Giải thích tầm quan trọng của thông tin trong việc hiểu rõ hơn về thị trường và khách hàng. Xác định hệ thống thông tin tiếp thị và thảo luận về các bộ phận của nó. Vạch ra các bước trong quy trình nghiên cứu marketing. Giải thích cách các công ty phân tích và sử dụng thông tin tiếp thị. Thảo luận về các vấn đề đặc biệt mà một số nhà nghiên cứu marketing phải đối mặt, bao gồm các vấn đề về chính sách công và đạo đức.

Ferrero được cho là đã phát triển phân khúc cao cấp ở Ấn Độ, một thị trường nhạy cảm về giá, nơi sôcôla được bán với giá thấp trong các gói nhỏ. Giải thích tầm quan trọng của thông tin trong việc hiểu rõ hơn về thị trường và khách hàng.

• Khó xác định nhu cầu và động cơ mua của khách hàng. • Yêu cầu của các công ty để có được thông tin chi tiết về khách hàng và thị trường • Được tạo ra với số lượng lớn với sự trợ giúp của công nghệ thông tin và các nguồn trực tuyến

Dữ liệu lớn đề cập đến các tập dữ liệu khổng lồ và phức tạp được tạo ra bởi các công nghệ tạo, thu thập, lưu trữ và phân tích thông tin phức tạp ngày nay.

Bao gồm con người và thủ tục để • Đánh giá nhu cầu thông tin • Phát triển thông tin cần thiết • Giúp những người ra quyết định sử dụng thông tin để tạo và xác thực những hiểu biết sâu sắc về khách hàng và thị trường có thể hành động được

• Quá trình tiếp thị bắt đầu với sự hiểu biết đầy đủ về thị trường cũng như nhu cầu và mong muốn của người tiêu dùng • Biến thông tin người tiêu dùng thành thông tin chi tiết về khách hàng • Hệ thống thông tin tiếp thị • Dữ liệu lớn

Xác định hệ thống thông tin tiếp thị và thảo luận về các phần của nó: • Một MIS tốt cân bằng thông tin mà người dùng muốn có • Những gì họ thực sự cần • Những gì khả thi để cung cấp • Việc thu thập, phân tích, lưu trữ và cung cấp thông tin rất tốn kém. • Các công ty phải quyết định xem giá trị của cái nhìn sâu sắc có xứng đáng với chi phí bỏ ra hay không.

Thông tin cần thiết có thể được lấy từ • Cơ sở dữ liệu nội bộ • Thông minh tiếp thị cạnh tranh • Nghiên cứu thị trường

Cơ sở dữ liệu khách hàng của Macy cung cấp thông tin chi tiết để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Cơ sở dữ liệu nội bộ là tập hợp thông tin về người tiêu dùng và thị trường thu được từ các nguồn dữ liệu trong mạng công ty. Giám sát, thu thập và phân tích thông tin có hệ thống Về người tiêu dùng, đối thủ cạnh tranh và sự phát triển trong môi trường tiếp thị

• Quan sát tận mắt người tiêu dùng • Đánh giá các nhân viên của chính công ty • Đo điểm chuẩn các sản phẩm của đối thủ cạnh tranh • Thực hiện nghiên cứu trực tuyến • Theo dõi buzz trên mạng xã hội

• Cung cấp thông tin chi tiết về ý kiến của người tiêu dùng và mối liên hệ của họ với thương hiệu • Cung cấp những cảnh báo sớm về chiến lược của đối thủ cạnh tranh và những điểm mạnh và điểm yếu tiềm ẩn trong cạnh tranh • Giúp các công ty bảo vệ thông tin của chính họ • Làm nảy sinh các vấn đề đạo đức

• Hệ thống thông tin tiếp thị (MIS) • Đánh giá nhu cầu thông tin • Phát triển thông tin • Cơ sở dữ liệu nội bộ, thông tin tiếp thị và nghiên cứu thị trường • Phân tích và sử dụng thông tin

• Thiết kế có hệ thống, thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu liên quan đến một tình huống tiếp thị cụ thể mà một tổ chức phải đối mặt • Các phương pháp tiếp cận mà các công ty thực hiện: • Sử dụng các phòng nghiên cứu riêng • Thuê các chuyên gia nghiên cứu bên ngoài • Dữ liệu mua hàng do các công ty bên ngoài thu thập

Nghiên cứu khám phá • Được sử dụng để thu thập thông tin sơ bộ • Giúp xác định vấn đề và đề xuất giả thuyết Nghiên cứu mô tả • Được sử dụng để mô tả tốt hơn tiềm năng thị trường cho một sản phẩm hoặc nhân khẩu học và thái độ của người tiêu dùng Nghiên cứu nhân quả • Được sử dụng để kiểm tra các giả thuyết về mối quan hệ nguyên nhân và kết quả

• Phác thảo các nguồn dữ liệu hiện có • Đánh vần • Các cách tiếp cận nghiên cứu cụ thể • Phương thức liên hệ • Kế hoạch lấy mẫu • Các công cụ mà các nhà nghiên cứu sẽ sử dụng để thu thập dữ liệu mới

• Nên được trình bày trong một đề xuất bằng văn bản • Các chủ đề được đề cập trong một kế hoạch nghiên cứu: • Vấn đề và mục tiêu nghiên cứu • Thông tin cần lấy • Kết quả sẽ giúp ra quyết định như thế nào • Chi phí nghiên cứu ước tính • Loại dữ liệu yêu cầu

• Thông tin đã tồn tại • Được thu thập cho một mục đích khác • Nguồn: • Cơ sở dữ liệu nội bộ của công ty • Mua từ các nhà cung cấp bên ngoài • Cơ sở dữ liệu trực tuyến thương mại • Công cụ tìm kiếm trên Internet

Thuận lợi Giá thấp Thu được một cách nhanh chóng Không thể thu thập bằng cách khác

Nhược điểm Có khả năng không liên quan Không chính xác Ngày Thiên vị

Các nhà nghiên cứu của Landor đến thăm các gia đình, nhìn vào tủ lạnh của họ và đi sâu vào các hành vi và quan điểm mua sắm thực phẩm của họ.